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文档里有论文查重怎么去掉他的重复语句，然后再用自己的语言写出来。所以这一次，我就把我们近期一些文章的一点小建议总结为：1、保证字数不要多；2、尽量减少图片对比度；3、大家知道系统是如何进行论文检测的，也是有技巧和方法的哦；4、最后祝各位小主宝都能顺利通过毕业答辩！好了，今天关于答辩技巧的分享就到这里啦，希望对大家有益~-end-【论文精选】基于深度学习网络多模态人脸识别的智能机器人研究作者：刘晓丽，王鹏飞，张倩单位：南京大学信息与电子工程学院简介：刘晓丽，助理教授，研究方向为图像处理。摘要：针对目前人脸识别领域中存在的人脸识别困难问题,提出了基于深度学习网络的人脸识别智能机器人实体和人工智能机器人的深度学习网络(dcn)。该模型可以在多个数据集上实现任务流的深度学习网络，并在其中进行人脸特征识别(imagenet)、人物特征识别(partitioningnetworks)和图像识别等多个方面的深度学习网络。在相当大的深度神经网络中,通常采用基于深度神经网络(dcnn)的人脸识别模块。dcgan能够利用人物特性(gru)特征对人脸的图像进行描述,并将其输入计算机视觉处理中。由于该模型的灵活性和易用性,因此可以应用于其他人脸识别任务。本文从人脸特征和图像识别两类人脸特征的人脸识别问题切入,考虑多种人脸特征的交互影响,提出了基于深度神经网络(dcnn)多模态人脸识别机器人的人脸识别模型。在dcnn模型下利用人物特征和图像特征,进一步提高了多模态人脸识别的效率,提升了人脸特征和图像特征的准确率。关键词：人脸识别;深度学习;人脸识别;多模态人脸识别;[9]多模态视频多模态识别问题的成功案例分析[10-15]是一篇典范的基于深度学习网络的视频人脸识别问題研究论文。该论文从人眼特征和图像特征的交互影响入手,探讨了视频人体特征和图像特征间的交互影响。在视频特征的交互影响中,人脸特征和图像特征之间具有交互影响,其中人脸特征是由人脸图像信号构成的,因此人脸特征与图像特征之间也存在着密切的关系。第十一章工业设计专业毕业论文(设计)写作概述217·3.图像信息的收集与管理4.图像信息管理系统的开发原则5.结束语6.参考文献7.附录8.本文的不足之处正文部分为封面,题目为三号黑体字居上书；扉页、摘要、目录、注释等用小五号宋体字左起打印；题目下隔两行打印。第三节主体部分完善后的创新建议(一)论文主体部分1.前言2.主体是论文的核心,包括研究目标及内容,应说明所采取的方法和手段,以及所取得的创造性成果或者结论。主耍阐述论题、观点、理据、结论等内容。3实验方法、实践效果和数据分析方法等。二)主体主体部分主体又称论证型、描述型等。论证型论文的主体部分一般安排在论证型论文的总体中间位置。它是围绕主要论点对论据进行推理、形成结论而组织的逻辑顺序,是对论证的内在根据和意义的表述。它的结构一般是按论证内容的层次依次安排,即引出论据,运用科学公式进行推导和假定论证,并得到结论,即证明论点,通过推理来证明论点。主要表现在三个部分：

①论证内容的层次化,即各级论证内容的划分是否合乎逻辑。例如：“论证”可划分为立论、驳论和反驳类别。

②论证层次的清晰化,一般先写总标题,再写全文总论点,然后是分论点。

③每个分论点可以有若干个小标题或子小标题,这些小标题和子小标题之间必须有紧密的联系,彼此独立,不能相混。

④每个小论点要有一个大的层次,即各级分论点的标举是否恰当,分论点的标举是否合适,各小论点的标举也应是相辅相成的。

⑤每一个小论点之间要有自己特殊的逻辑联系和层次,不能有各自的小层次；同时也要使每个分论点所涉及的论证内容都呈紧密逻辑联系。

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